在运行自然语言处理工作中,简单的POS类任务(如调用NLTK之类的自然语言处理工具包),一般PC就足以应付。然而,如果使用基于深度学习的NLP、特别是NLU,就需要在重视GPU性能外,重视电脑的SSD速度,从而加快语义整体处理速度。
3、AI裁判与计算机视觉(CV)
北京冬奥引入的AI评分系统,可将转瞬即逝的动作转化为空间坐标上量化的数据指标,无论是动作纠偏还是参考模拟示范对动作打分,都可以达到极高精度,除了能在赛前帮助运动员训练,还能在比赛中辅助人类裁判,完成评分工作。
实际上,这其中运用的目标识别与目标跟踪早已是计算机视觉(CV)领域的研究已久的问题。作为人工智能的重要组成部分,它自然也对GPU和内存有很高要求。需要特别注意,目前CV项目一般多借助远程服务器展开运算,所以电脑的网卡也必须得到重视,龟速网络,只会让精心部署的远程服务器环境事倍功半。
奥林匹克盛会不仅代表全人类对世界和平与肉体极限的追求
更隐藏着科技发展的更迭变迁,深埋着人类对科技极限的追求
人工智能大潮已至,赶快拿起趁手的工作伙伴
与戴尔Precision 3561工作站一起参与全球AI产业竞速!
CTA
中国智能网版权所有,未经书面授权不得复制或建立镜像
Copyright 2001-2018 www.lplzn.com. All Rights Reserved