除了 CPU,英特尔还提供面向云游戏、视频处理、虚拟桌面和 AI 推理的 Flex 系列 GPU,面向 HPC 和 AI 训练/推理的 GPU Ponte Vecchio。而针对特定的 AI 加速,英特尔还打造了面向AI训练和推理的专用人工智能处理器 Habana,丰富 ASIC AI 芯片的生态系统。
针对数据中心部署和应用中的数据流处理、计算加速和存储加速等问题,英特尔® Stratix® 10 和最新的 Agilex™ FPGA 芯片,以编程的灵活性、高并发、高吞吐性能和低延迟特性,被广泛使用在各大云计算公司的数据中心中。值得一提的是,为了帮助云服务提供商转移基础设施功能任务,最大化 CPU 资源,获得更多收入,英特尔还提供能够清晰隔离基础设施功能和租户工作负载的,且基于 FPGA 和 ASIC 的 IPU,以满足用户的多样化需求。
在软件层面,英特尔也在持续发力,最大化硬件性能。其重磅推出的 oneAPI,作为统一的软件编程架构,可以支持多种异构计算单元, 为上层的软件开发者提供一套应用开发接口,以解决未来应用功能在 CPU、GPU 等因为分布或是硬件升级后需要重写软件代码的问题。OneAPI 不局限于支持英特尔硬件,也支持其他厂商的硬件。同时提供基于 API 的各种高性能库,可以在多种异构平台上运行并提供极高的性能,其中很多库将开源,英特尔鼓励生态协作创新,共同推动异构计算的发展与演进。
我们不难发现,异构计算的网,正在铺成智能时代的路。英特尔对于异构计算架构在软硬件层面不断进行调优与支持,软硬兼备,帮助开发者更加高效地进行数据的存储与处理,推动智能化发展进程。LaoFeNDP 架构就是英特尔与快手的一次成功尝试,其证明了通过异构计算来加速不同的负载,能够显著提升在推荐等场景下的系统吞吐与延时表现。
面向未来,为构建高性能、低成本、灵活高效的异构计算平台,需要更多的技术协同应用,共同推进数据中心升级。可以预见,PCIe 5.0、DDR5、Scalable IOV、虚拟内存共享技术 SVM、CXL 等技术都将发光发热。当 CPU、XPU、共享内存、共享存储等技术将通过智能网络架构和 IPU 互联,更加强大的异构计算能力和数据中心必将为数字化的世界提供源源不断的算力支撑。
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