NPU优异能效:酷睿Ultra处理器全新引入的NPU(神经处理单元)能够以低功耗处理持续存在、频繁使用的AI工作负载,以确保高能效。譬如,火绒演示了利用NPU算力接管以往由CPU和GPU承担的病毒扫描等工作,虽然速度较调用GPU略低,但能耗有明显的优势,特别适合安全这种后台操作。我们已经很熟悉的视频会议中常用的美颜、背景更换、自动居中等操作,也可以交给NPU运行。NPU也完全有能力仅凭一己之力运行轻量级的大语言模型,例如TinyLlama 1.1,足以满足聊天机器人、智能助手、智能运维等连续性的业务需求,而将CPU和GPU的资源留给其他业务。
针对商用AI PC,英特尔还推出了基于英特尔酷睿Ultra的vPro平台,将 AI和商用平台的生产力、安全性、可管理性和稳定性有机结合。博通展示的基于vPro的AI PC智能化管理将传统的资产管理从被动变为主动:以往只能看到设备是否“还在”、“能用”,补丁升级等操作也是计划内的;而AI加持的vPro可以自主分析设备的运行,从中发现隐患并自动匹配相应的补丁包、向运维人员推送建议等。贝锐向日葵有一个AI智能远控报告方案,对PC的远程监控不再仅仅是录屏、截屏,而是可以自动、实时地识别和生成电脑的远程工作记录,包括标记一些敏感操作,如删除文件、输入特定的指令等。这也明显减轻了运维人员检查、回溯记录的工作量。
未来已来:数以百计的ISV实际业务落地
亨利福特曾经这样评价汽车的发明:“如果你问你的顾客需要什么,他们会说需要一辆更快的马车。”
“更快的马车”是一种消费陷阱,认为AI手机、AI PC只是噱头的人们可能只是基于惯例认为自己暂时不需要更新马车。更深层次的,是大众对AI的落地有一些误解,表现为两种极端:一种极端是认为那是新潮前卫的重度用户、旗舰配置的事情,典型的场景是图像视频处理等;另一种极端是觉得是耳目一新的聊天机器人,类似于强化版的搜索引擎,有更好,无亦可。但实际上,AI PC的落地情况远超许多人的想象:对于商用客户而言,英特尔与全球超过100+个ISV深度优化合作,本土35+ISV在终端优化融合,创建包含300 多项ISV特性的庞大 AI生态系统,带来规模空前的AI PC体验!
而且,我并不认为这个数量级的AI应用落地是画饼或者“战未来”。因为在我眼里,诸多AI PC解决方案的展示,宛如“OpenVINO联欢会”。OpenVINO是英特尔开发的跨平台深度学习工具包,意即“开放式视觉推理和神经网络优化”。这个工具包其实在2018年就已经发布,数年来已经积累了大量计算视觉和深度学习推理应用,发展到Iris Xe核显时期,软件、硬件的配合就已经很有江湖地位了。譬如依托成熟的算法商店,基于11代酷睿平台可以很轻松的构建各式各样的AI应用,从智慧安防的行为检测,到店铺自动盘点,效果相当的好。现在,AI PC的核显进化到Xe-LPG,算力倍增,OpenVENO积累的各式应用本身就会有更好的表现,可以说“地利”(具有延续性的Xe引擎)和“人和”(OpenVINO的ISV资源)早就是现成的。
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