在这么多内置加速器的支持下,可以说,从数据预处理,到训练,再到推理,最后到整个 AI 应用的安全保护层面,第四代至强可扩展处理器都实现了更全面的功能覆盖和重点增强。与此同时,英特尔还在进一步强化 AI 加速的开箱即用优势:通过与大量第三方进行合作,英特尔共同优化了 SAP HANA、Microsoft SQL Server、Oracle、VMware Cloud Foundation、Red Hat OpenShift 等主流应用,很多主流软件库和开源机器学习框架,以及大多数云服务也对这款英特尔架构上的新品做好了优化,开发者可以直接使用新硬件开发和部署 AI 算法。
从开发者的角度看,使用第四代至强可扩展处理器实现优化加速的门槛也确实很低:人们只需使用集成在 TensorFlow 和 PyTorch 中的库,无需任何额外工作即可激活至强芯片内置 AI 加速的能力。此外,只需更改几行代码,开发人员就可以无缝地加速单节点和多节点配置中的 Scikit-learn 应用。
全能服务器CPU
除了有加速器傍身专攻特定应用负载外,第四代至强可扩展处理器在基础性能上也是可圈可点。
例如,它采用了与英特尔第 12、13 代酷睿同款的 Intel 7 制造工艺(改进版 10nm 制程)和 Golden Cove CPU 架构,同时首次引入 chiplet 小芯片封装方式,最多可搭载 60 个核心,改用新的 Socket E LGA4677 封装接口,集成了 112MB 三级缓存,功耗最高达到 350W。
新一代至强还带来了对八通道 DDR5-4800 和 PCIe 5.0 的支持,并包含 CXL 1.1 高速互连总线,可选集成最多 64GB HBM2e 内存。
上述这些针对 IO 和存储的新技术的引入,使得第四代至强可扩展处理器具备了能够打破带宽瓶颈的 I/O 能力,让使用者可以充分利用处理器的代际性能提升满足 AI 平台等业务对于通用算力的苛刻需求。
四代至强可扩展处理器平台特性
综合这些基础芯片架构规模上的升级和革新,以及各种加速器的特定加成效果,第四代至强可扩展处理器的基础算力相比上一代产品可提升 53%,而其能效,或者说每瓦性能,相比上一代产品也提升了 2.9 倍,这意味着更高的效率,更低的功耗和更优的投资回报率。
英特尔表示,新一代 CPU 还可以催生出前所未有的应用,帮助 AI 算法直接利用非结构化数据进行实时分析。在金融、医疗、零售等行业中,人们可以利用机器学习作出更加精确的投资决策,降低术后并发症风险,更好地理解消费者的需求。
构建下一代异构AI算力
在不断寻求创新业务的过程中,人们对于算力的需求相比以往正变得更加迫切。而且这种算力也必须要兼顾到通用和专用的不同方向。因此英特尔架构也正在就此有针对性的演进,这在本次第四代至强可扩展处理器的发布会上就可见一斑 —— 对科学计算和 AI 加速有更苛刻要求的用户,也等来了英特尔数据中心 GPU 旗舰产品 ——MAX 系列的发布。
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